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数据库相关概念
MySQL百度百科
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一
注意：MySQL究其本质就是一个管理系统，管理关系型数据库的应用软件
Windows下安装MySQL
MySQL数据类型
数值类型
字符串类型
日期类型
SQL
全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了 一套操作关系型数据库统一标准
SQL通用语法
在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。
1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4). 注释：单行注释：-- 注释内容 或 注释内容 多行注释：/* 注 释内容 */
SQL分类
DDL
查询所有数据库
SHOW DATABASES;
查看当前数据库
SELECT DATABASE();
创建数据库 方括号内是可选参数
标准语法 create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
create database itcast;
删除数据库 drop database [ if exists ] 数据库名 ; if exists 代表数据库存在在删除
DROP DATABASE IF EXISTS teste;
切换数据库 use 数据库名
use test
对表定义操作
查询当前数据库所有表
show tables;
查询表结构 desc 表名
desc test;
查看创建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE tb_blog;
创建表
/*
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
*/
创建tb_blog表
CREATE TABLE `tb_blog` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`shop_id` bigint NOT NULL COMMENT '商户id',
`user_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
`title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
`images` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '探店的照片，最多9张，多张以","隔开',
`content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
`liked` int unsigned DEFAULT '0' COMMENT '点赞数量',
`comments` int unsigned DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=COMPACT
修改字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据库类型
ALTER TABLE emp MODIMY 字段名 新数据类型 （长度）
修改数据类型和字段名称
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
删除字段
ALTER TABLE 表名 drop 字段名称
# 修改表名
ALTER TABLE 表名 ＲＥＮＡＭＥ ＴＯ 新表名
# 删除表
ＤＲＯＰ TABLE 表名 或 TRUNCATE TABLE 表名;
＃ TRUNCATE 删除后创建新表
ＤＭＬ
数据操作语言，对数据库表中数据进行增删改操作。
１）添加数据【ＩＮＳＥＲＴ】
２）修改数据【ＵＰＤＡＴＥ】
３）删除数据【ＤＥＬＥＴＥ】
添加数据
修改数据
删除数据
ＤＱＬ
数据查询语言，用来查询数据库表中记录。关键字ＳＥＬＥＣＴ
图片
PART01
语法
语法
/*
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
*/
基础查询
查询多个字段语法 SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
查询所有字段语法 SELECT * FROM 表名 ;
例
SELECT name,age FROM emp;
SELECT * FROM emp;
* 代表查询所有字段，影响效率，开发中不推荐使用
设置别名语法 SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
简写形式 SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
例
SELECT name AS ename,workno no,age FROM emp;
去除重复记录语法 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
例
select distinct workaddress '工作地址',dep_id from emp;
注：distinct是对当前记录去重，当distinct后面跟多个字段时，去重条件为这几个字段的值
条件拆查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
案例
查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
聚合函数
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
常见聚合函数
案例
统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
#对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;
/* 对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详
细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可*/。
#统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
统计该企业员工的最小年龄
select MIN(age) from emp;
统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];
ｗｈｅｒｅ与Ｈａｖｉｎｇ的区别
案例
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;
统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by workaddress,gender
排序查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序
案例
根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
分页查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ；
案例
查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
ＤＣＬ
数据控制语言，用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限。
管理用户
查询用户
select * from mysql.user;
图片
创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'
修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
案例
创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';
查询权限
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’ ;
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;
案例
查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
题外话
初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：
-
2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，就业形势严峻；
-
国家网络安全宣传周公布的数据显示，到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。
一方面是每年应届毕业生就业形势严峻，一方面是网络安全人才百万缺口。
6月9日，麦可思研究2023年版就业蓝皮书（包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》）正式发布。
2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业
本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中，本科计算机类专业起薪与2021届基本持平，高职自动化类月收入增长明显，2022届反超铁道运输类专业（5295元）排在第一位。
具体看专业，2022届本科月收入较高的专业是信息安全（7579元）。对比2018届，电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗，较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼，已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。
“没有网络安全就没有国家安全”。当前，网络安全已被提升到国家战略的高度，成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。
网络安全行业特点
1、就业薪资非常高，涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万！
2、人才缺口大，就业机会多
2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表：我国网络空间安全人才 需求140万人，而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W，现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。
行业发展空间大，岗位非常多
网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…
职业增值潜力大
网络安全专业具有很强的技术特性，尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术，在职业发展上具有不可替代的竞争优势。
随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨，这也是为什么受大家欢迎的主要原因。
从某种程度来讲，在网络安全领域，跟医生职业一样，越老越吃香，因为技术愈加成熟，自然工作会受到重视，升职加薪则是水到渠成之事。
网络安全学习路线&学习资源
网络安全的知识多而杂，怎么科学合理安排？
下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线，应届生和转行人员都适用，学完保底6k！就算你底子差，如果能趁着网安良好的发展势头不断学习，日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能！
初级网工
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）
2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等
3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）
4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现
5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固
6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k
到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？
【“脚本小子”成长进阶资源领取】
7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.
零基础入门，建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习； 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime； ·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完； ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫； ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统； 熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)； ·了解Bootstrap的布局或者CSS。
8、超级网工
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，贴一个大概的路线。感兴趣的童鞋可以研究一下，不懂得地方可以【点这里】加我耗油，跟我学习交流一下。
网络安全工程师企业级学习路线
如图片过大被平台压缩导致看不清的话，可以【点这里】加我耗油发给你，大家也可以一起学习交流一下。
一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程：
需要的话可以扫描下方卡片加我耗油发给你（都是无偿分享的），大家也可以一起学习交流一下。
结语
网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
特别声明：
此教程为纯技术分享！本书的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持！也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任！本书的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视，并采取相应的安全措施，从而减少由网络安全而带来的经济损失！！！
