Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控-爱伦尔生活百科

Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控

文章目录

Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控
- - 一获取 prometheus 配置
  - 二配置的内容
  - 三 prometheus 的配置
  - - 1）集群级别的指标
    - 2）桶级别的指标
  - 四完整的配置

本文详细介绍了如何在 Docker 环境下，通过 Prometheus 实现 MinIO 集群与桶级别的性能监控。首先，使用 MinIO 客户端 mc 生成 Prometheus 的监控配置和认证令牌。接着，通过配置 Prometheus 的 prometheus.yml 文件，分别从 MinIO 服务中收集集群级和桶级别的指标数据。文章提供了具体的 scrape_configs 配置示例，帮助用户轻松拉取 MinIO 的监控数据。最后，用户可以根据本文的指导，实现对 MinIO 服务的全面监控，适合有一定基础的开发者与运维人员参考与实践。

Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控

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一获取 prometheus 配置

使用 MinIO 客户端 mc 获取你的 MinIO 的 bearer_token 和 prometheus 的配置。

查看别名信息
mc alias list
mc admin prometheus generate 
mc admin prometheus generate your-minio

二配置的内容

生成如下 prometheus 的配置。

scrape_configs:
- job_name: minio-job
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']

三 prometheus 的配置

prometheus.yml 的配置，用于获取监控数据。

1）集群级别的指标

从 MinIO 服务收集集群级别的指标。

global:
  scrape_interval: 15s 
  定义 Prometheus 抓取（拉取）指标的默认周期，这里设置为每15秒一次。

  external_labels:
    monitor: 'minio-monitor'
    定义全局的外部标签，这些标签会被添加到所有从此 Prometheus 实例发送的时序数据中。
    这里定义了标签名为 monitor，值为 'minio-monitor'，用于标识和区分监控数据的来源。

scrape_configs:
  定义一系列抓取配置，每个配置指定了 Prometheus 从哪些目标收集数据。
  Cluster level metrics for MinIO
  - job_name: 'minio-job-cluster'
    定义了一个名为 'minio-job-cluster' 的抓取任务，专门用于从 MinIO 服务收集集群级别的指标。
    bearer_token: 'your-bearer_token'
    设置访问目标服务所需的认证令牌。这里的 'your-bearer_token' 应替换为实际的令牌值。

    metrics_path: '/minio/v2/metrics/cluster'
    定义 Prometheus 抓取 MinIO 指标的 HTTP 路径，这里指向 MinIO 的集群级指标接口。

    scheme: 'http'
    定义访问指标接口使用的协议，这里是 HTTP。

    static_configs:
    - targets: ['192.168.0.7:9000']
      列表定义了具体的抓取目标，这里的目标是 '192.168.0.7:9000'。
      这是 MinIO 服务的 IP 地址和端口，Prometheus 会连接到这个地址和端口拉取集群级别的指标数据。

2）桶级别的指标

从 MinIO 服务收集以桶为中心的指标。

global:
  scrape_interval: 15s 
  定义 Prometheus 抓取（拉取）指标的默认周期，这里设置为每15秒一次。

  external_labels:
    monitor: 'minio-monitor'
    定义全局的外部标签，这些标签会被添加到所有从此 Prometheus 实例发送的时序数据中。
    这里定义了标签名为 monitor，值为 'minio-monitor'，用于标识和区分监控数据的来源。

scrape_configs:
  定义一系列抓取配置，每个配置指定了 Prometheus 从哪些目标收集数据。
  Bucket centric metrics for MinIO
  - job_name: 'minio-job-bucket'
    定义了另一个抓取任务名为 'minio-job-bucket'，专门用于从 MinIO 服务收集以桶为中心的指标。
    bearer_token: 'your-bearer_token'
    同上，设置访问目标服务所需的认证令牌。

    metrics_path: '/minio/v2/metrics/bucket'
    指定从 MinIO 抓取以桶为中心的指标的路径。

    scheme: 'http'
    协议同上，使用 HTTP。

    static_configs:
    - targets: ['192.168.0.7:9000']
      同上，定义了 MinIO 服务的 IP 地址和端口，用于抓取以桶为中心的指标数据。

四完整的配置

global:
  scrape_interval: 15s 默认抓取周期
  external_labels:
    monitor: minio-monitor
scrape_configs:
  Cluster
  - job_name: minio-job-cluster
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']
  
  Bucket centric
  - job_name: minio-job-bucket
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']

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