24/10/14 算法笔记 循环神经网络RNN

RNN: 一种专门用于处理序列数据的神经网络，它能够捕捉时间序列中的动态特征。RNN的核心特点是其循环连接，这允许网络在不同时间步之间传递信息，从而实现对序列数据的...

神经网络反向传播交叉熵 损失函数对输出层激活值Z2的导数

本文是交叉熵损失函数为代表的两层神经网络的反向传播量化求导计算公式中的一个公式，单独拿出来做一下解释说明。 公式 8-13 是反向传播过程中的一个关键步骤，用于...

深度学习03-神经网络02-激活函数

可以使用这个进行跳转链接​​​​​​​http://playground.tensorflow.org/#activation=relu&batchSize=11&dataset=spiral®Dataset=reg-gauss&learningRate=0....