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国家企业信用信息公示系统及30多个省份的子系统均采用了加速乐的反扒，仔细研究可发现其主要的5个cookie（__jsluid_h， __jsl_clearance， JSESSIONID， SECTOKEN， tlb_cookie）是多次请求结果运算得出的。
下面附请求步骤及源码：
1、第一次访问http://www.gsxt.gov.cn/index.html, 得到响应，HTTP状态码521,响应内容为混淆后的js代码:,处理字符串删掉=前和；后的代码，使用python js引擎执行该段代码会得到__jsl_clearance的值，__jsluid_h 的值在headers[‘Set-Cookie’]取得。
2。带着第一步算出来的两个cookies第二次访问http://www.gsxt.gov.cn/index.html, 得到响应，HTTP状态码521,响应内容为混淆后的js代码，使用正则处理后取得我们想要的代码段：go({"bts":["1608628995.812|0|808","WKB31Vg1BYyNVBpbBUuuhQ%3D"],"chars":"ZiiLFCcQzBPoefDhSVUDVo","ct":"7e287d4ccc0959fc5c9b0e037e54208e55260005","ha":"sha1","tn":"__jsl_clearance","vt":"3600","wt":"1500"})，这几个值就是算出终极cookies必须参数，cookieTemp = bts[0] + chars[i] + chars[j] + bts[1]，ct为使用返回的"ha"的加密算法计算出的临时值，"ha"算法有三种，sha1，sha256和md5，我们需要使用双层循环i，j暴力算出当cookieTemp ==ct时，i和j的值，当i，j算出来后就可以拼接正确的更新后的__jsl_clearance的值cookie= bts[0] + chars[i] + chars[j] + bts[1]了。
3，使用第二步算出的更新后的__jsl_clearance的值和第一步的__jsluid_h 的值第三次访问http://www.gsxt.gov.cn/index.html, 得到响应，HTTP状态码200，第三次请求的headers里会有我们想要的另外三个cookies：JSESSIONID， SECTOKEN， tlb_cookie，拼接好这5个cookie就可以访问拿数据了。下面附请求脚本
import hashlib
import json
import re
import execjs
import requests
def get_hash256(data: str):
hash256 = hashlib.sha256(data.encode('utf-8'))
return hash256.hexdigest()
def get_hashsha1(data:str):
sha = hashlib.sha1(data.encode('utf-8'))
return sha.hexdigest()
def get_hashmd5(data:str):
hl = hashlib.md5(data.encode(
